HammingDistance: Unterschied zwischen den Versionen
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Die Funktion ''hammingDistance'' berechnet die Distanz zwischen zwei Zeichenketten mit Hilfe des Hamming-Abstands [https://de.wikipedia.org/wiki/Hamming-Abstand]. Die Funktion erwartet zwei Zeichenketten und gibt eine Zahl zurück. | Die Funktion ''hammingDistance'' berechnet die Distanz zwischen zwei Zeichenketten mit Hilfe des Hamming-Abstands [https://de.wikipedia.org/wiki/Hamming-Abstand]. Die Funktion erwartet zwei Zeichenketten und gibt eine Zahl zurück. | ||
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=== Hinweise === | === Hinweise === | ||
* Die Funktion unterscheidet zwischen Groß- und Kleinschreibung. | * Die Funktion unterscheidet zwischen Groß- und Kleinschreibung. | ||
* Für die Berechnung des Abstands müssen die Zeichenketten die selbe Länge haben | * Für die Berechnung des Abstands müssen die Zeichenketten die selbe Länge haben | ||
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Aktuelle Version vom 10. Oktober 2024, 10:51 Uhr
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Diese Seite beinhaltet eine Evaluator-Funktion im JACK3 System. |
Zugehörige Evaluatoren
- MathEvaluator
Beschreibung
Die Funktion hammingDistance berechnet die Distanz zwischen zwei Zeichenketten mit Hilfe des Hamming-Abstands [1]. Die Funktion erwartet zwei Zeichenketten und gibt eine Zahl zurück.
Syntax
hammingDistance(Zeichenkette zeichenkette1, Zeichenkette zeichenkette2)
Parameter
- zeichenkette1 - erste zu vergleichende Zeichenkette
- zeichenkette2 - zweite zu vergleichende Zeichenkette
Return Value
- Gibt eine Zahl zurück
Beispiele
Standardfälle
hammingDistance('Hallo','Hallo') --> returns 0
hammingDistance('Hallo','Hello') --> returns 1
hammingDistance('Hallo','hallo') --> returns 1
hammingDistance('Hallo','HALLO') --> returns 4
Benutzung mit Variablen
hammingDistance([var=a],'Hallo')
hammingDistance('Hallo',[var=b])
Benutzung mit studentischen Eingaben
Jack3: hammingDistance([input=field1],'Hallo')
Hinweise
- Die Funktion unterscheidet zwischen Groß- und Kleinschreibung.
- Für die Berechnung des Abstands müssen die Zeichenketten die selbe Länge haben
- Weitere Funktionen die die Distanz von zwei Zeichenketten berechnen sind die jaccardDistance, die jaroWinklerDistance, die levenshteinDistance und die levenshteinDistanceForList.