DynamicRChecker (Jack2): Unterschied zwischen den Versionen

Aus JACK Wiki
Zur Navigation springen Zur Suche springen
Keine Bearbeitungszusammenfassung
Keine Bearbeitungszusammenfassung
Zeile 19: Zeile 19:
*** '''errorFeedback:''' Hier kann ggf. Feedback angegeben werden, wenn die eingereichte Lösung des Studierenden als falsch evaluiert wird.
*** '''errorFeedback:''' Hier kann ggf. Feedback angegeben werden, wenn die eingereichte Lösung des Studierenden als falsch evaluiert wird.
** '''...'''
** '''...'''
== Beispiel ==
== Beispiele ==


Im vorliegenden Beispiel wird exemplarisch eine postprocess-Funktion definiert. Diese wählt den ersten Eintrag des vom Studierenden übergebenden R-Objekts aus, wandelt es in die Klasse numeric um und rundet es auf den ganzzahligen Teil herunter.
Im vorliegenden Beispiel wird exemplarisch eine postprocess-Funktion definiert. Diese wählt den ersten Eintrag des vom Studierenden übergebenden R-Objekts aus, wandelt es in die Klasse numeric um und rundet es auf den ganzzahligen Teil herunter.

Version vom 15. November 2017, 11:04 Uhr

Beschreibung

Der DynamicRChecker dient dazu, den vom Studierenden erzeugten Output mit dem erwarteten Output zu vergleichen. Dazu wird innerhalb des Checkers ein Testfall definiert, in dem der Code

Die Tags der DynamicChecker-Datei

  • metaInf:
    • numberOfInputArgs: Anzahl an Input-Argumenten (in der Regel 1)
    • outputType: Output-Typ (in der Regel double)
    • preCode:
    • postCode:
  • testcases: Hier können verschiedene Testfälle definiert werden.
    • testcase: Innerhalb dieses Tags ist der entsprechende Testfall zu definieren.
      • feedback:
      • postprocessingFunction (optional): Wird eine postprocess-Funktion benötigt, so ist hier postprocess (= der Name der Funktion) einzutragen
      • input:
      • penalty: Die Anzahl an Punkten, die beim falschen Lösen der Aufgabe abgezogen werden sollen.
      • expectedOutput: Hier sollte der R-Code hinterlegt werden, der genau den R-Output ausgibt, der vom Studierenden erwartet wird. Es können auch Zufallszahlen, die in der exercise-Datei definiert wurden, innerhalb dessen verwendet werden.
      • errorFeedback: Hier kann ggf. Feedback angegeben werden, wenn die eingereichte Lösung des Studierenden als falsch evaluiert wird.
    • ...

Beispiele

Im vorliegenden Beispiel wird exemplarisch eine postprocess-Funktion definiert. Diese wählt den ersten Eintrag des vom Studierenden übergebenden R-Objekts aus, wandelt es in die Klasse numeric um und rundet es auf den ganzzahligen Teil herunter.

XML-Datei

<?xml version="1.0" encoding="iso-8859-1"?>
<checkerconfiguration>
  <metaInf>
    <numberOfInputArgs>1</numberOfInputArgs>
    <outputType>double</outputType>
    <preCode>testFunc &lt;- function(){</preCode>
    <postCode>}
		postprocess &lt;- function(w){
                        round(as.numeric(w[1]))
		}</postCode>
  </metaInf>
  <testcases>
    <testcase>
      <feedback></feedback>
      <postprocessingFunction>postprocess</postprocessingFunction>
      <input></input>
      <penalty>100</penalty>
      <expectedOutput>1</expectedOutput>
      <errorFeedback>Leider nicht richtig!</errorFeedback>
    </testcase>
  </testcases>
</checkerconfiguration>