RandomMatrixEigenvalue: Unterschied zwischen den Versionen

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===Zugehörige Evaluatoren===
*'''MathEvaluator'''
===Beschreibung===
===Beschreibung===
Die Funktion ''randomMatrixEigenvalue'' gibt eine diagonalisierbare Matrix zurück. Die Funktion wird in Sage bearbeitet. Sie braucht die Matrix, die Eigenwerte und die Dimension der jeweiligen Eigenräume als Eingabewerte und gibt die Matrix zurück.
Die Funktion ''randomMatrixEigenvalue'' gibt eine diagonalisierbare Matrix zurück. Die Funktion wird in Sage bearbeitet. Sie braucht die Matrix, die Eigenwerte und die Dimension der jeweiligen Eigenräume als Eingabewerte und gibt die Matrix zurück.


===Syntax===
===Syntax===
  randomMatrixEigenvalue(String matrix, String zahl, String eigenwerte, String dimension)
  randomMatrixEigenvalue([[Zahlenraum]] zahlenraum, [[Ganzzahl]] zahl, [[List]] eigenwerte, [[List]] dimension)


===Parameter===
===Parameter===
* '''matrix''' - Gibt an, ob die Matrix als Matrix über die ganzen Zahlen (ZZ), über die rationalen Zahlen (QQ) oder als Matrix über den reellen Zahlen (RR) aufgefasst werden soll.
* '''zahlenraum''' - Gibt an, ob die Matrix als Matrix über die ganzen Zahlen zz(), über die rationalen Zahlen qq() oder als Matrix über den reellen Zahlen rr() aufgefasst werden soll.
* '''zahl''' - Gibt die Anzahl der Zeilen und Spalten der nxn-Matrix an: 1, 2, 3, ...
* '''zahl''' - Gibt die Anzahl der Zeilen und Spalten der nxn-Matrix an: 1 -> 1x1, 2 -> 2x2, 3 -> 3x3, ..., n -> nxn
* '''eigenwerte''' - Gibt die Eigenwerte der Matrix an: [a,b,c,...].
* '''eigenwerte''' - Gibt die Eigenwerte der Matrix an.
* '''dimension''' - Gibt die Dimension der jeweiligen Eigenräume an [1,1,1,...]. Dabei ist der Index derselbe wie bei dem zugehörigen Eigenwert.
* '''dimension''' - Gibt die Dimension der jeweiligen Eigenräume an. Dabei ist der Index derselbe wie bei dem zugehörigen Eigenwert.


===Return Value===
===Return Value===
* Gibt die Matrix als OpenMathOpject zurück.
* Gibt die [[Matrix]] zurück.


===Beispiele===
===Beispiele===
  randomMatrixEigenvalue('QQ','2','[1,2]','[1,1]')
  randomMatrixEigenvalue(qq(),2,list(1,2),list(1,1))   --> returns \(\begin{pmatrix}5 && 12\\-1 && -2\end{pmatrix}\)
 
   
randomMatrixEigenvalue('QQ','3','[2,3,4]','[1,1,1]')
  randomMatrixEigenvalue(qq(),3,list(2,3,4),list(1,1,1))  --> returns \(\begin{pmatrix}0 && -1 && 3\\2 && 4 && -1 \\ -2 && -1 && 5\end{pmatrix}\)
 
====JUnit Tests====
<span class="mw-customtoggle-myDivision">[Anzeigen]</span>
<syntaxhighlight lang="java" class="mw-collapsible mw-collapsed" id="mw-customcollapsible-myDivision">
/* [1, 0, 0]
* [0, 1, 0]
* [0, 0, 1]
*/
private String r1 = "{\\left(\\begin{array}{rrr}1 & 0 & 0\\\\ 0 & 1 & 0\\\\ 0 & 0 & 1\\end{array}\\right)}";
/* [1, 0]
  * [0, 1]
  */
private String r2 = "{\\left(\\begin{array}{rr}1 & 0\\\\ 0 & 1\\end{array}\\right)}";
/*
* [1]
*/
private String r3 = "{\\left(\\begin{array}{r}1\\end{array}\\right)}";
@Before
public void beforeTest(){
  placeExerciseVariable("a", OMParser.parse("List[1,1,1]"));
  placeFillInVariable(1, OMParser.parse("List[1,1,1]"));
}
@Test
public void testRandomMatrixEigenValue(){
  assertTrue(r1.equals(getEvaluator().getResultAsLatexString("randomMatrixEigenvalue('QQ', '3', '[1,1,1]', '[1,1,1]')")));
  assertTrue(r2.equals(getEvaluator().getResultAsLatexString("randomMatrixEigenvalue('RR', '2', '[1, 1]', '[1,1]')")));
   assertTrue(r3.equals(getEvaluator().getResultAsLatexString("randomMatrixEigenvalue('ZZ', '1', '[1]', '[1]')")));
}
@Test
public void testRandomMatrixEigenValueWithInput(){
  assertTrue(r1.equals(getEvaluator().getResultAsLatexString("randomMatrixEigenvalue('QQ', '3', '[var=a]', '[var=a]')")));
}
@Test
public void testRandomMatrixEigenValueWithVariables(){
  assertTrue(r1.equals(getEvaluator().getResultAsLatexString("randomMatrixEigenvalue('QQ', '3', '[pos=1]', '[pos=1]')")));
}
@Test(expected=InvalidCASFunctionArgumentException.class)
public void testRandomMatrixEigenValueWithONECharacter(){
  getEvaluator().getNumberResult("randomMatrixEigenvalue(a, a, a, a)");
}
@Test(expected=InvalidCASFunctionArgumentException.class)
public void testRandomMatrixEigenValueWithEmptyStringArgument() {
  getEvaluator().getNumberResult(("randomMatrixEigenvalue('', '', '', '')"));
}
@Test(expected=InvalidCASFunctionArgumentException.class)
public void testRandomMatrixEigenValueWithEmptyArgument() {
  getEvaluator().getNumberResult(("randomMatrixEigenvalue()"));
}
@Test(expected=UndefinedExerciseVariableException.class)
public void testRandomMatrixEigenValueWithoutExerciseVariable() {
  getEvaluator().getNumberResult("randomMatrixEigenvalue('[var=j]', '[var=j]', '[var=j]', '[var=j]')");
}
@Test(expected=UndefinedFillInVariableException.class)
public void testRandomMatrixEigenValueWithoutInput() {
  getEvaluator().getNumberResult("randomMatrixEigenvalue('[pos=42]', '[pos=42]', '[pos=42]', '[pos=42]')");
}
</syntaxhighlight>


===Hinweise===
===Hinweise===
* Mit der Funktion [[evaluateInSage]] lassen sich die Eigenschaften der Matrix abfragen, z.B.
* Mit der Funktion [[evaluateInSage]] lassen sich die Eigenschaften der Matrix abfragen, z.B.
  evaluateInSage('[var=Matrix].is_diagonalizable()')    --> Gibt ''true'' zurück, wenn die Matrix diagonalisierbar ist
  evaluateInSage('[var=Matrix].is_diagonalizable()')    --> returns ''true'' zurück, wenn die Matrix diagonalisierbar ist


[[Kategorie:Evaluatorfunktion]]
[[Kategorie:Math-Evaluatorfunktion]][[Kategorie:Listfunktionen]][[Kategorie:lineare Algebra]][[Kategorie:JACK2]][[Kategorie:JACK3]]

Aktuelle Version vom 18. April 2024, 12:52 Uhr

Zugehörige Evaluatoren

  • MathEvaluator

Beschreibung

Die Funktion randomMatrixEigenvalue gibt eine diagonalisierbare Matrix zurück. Die Funktion wird in Sage bearbeitet. Sie braucht die Matrix, die Eigenwerte und die Dimension der jeweiligen Eigenräume als Eingabewerte und gibt die Matrix zurück.

Syntax

randomMatrixEigenvalue(Zahlenraum zahlenraum, Ganzzahl zahl, List eigenwerte, List dimension)

Parameter

  • zahlenraum - Gibt an, ob die Matrix als Matrix über die ganzen Zahlen zz(), über die rationalen Zahlen qq() oder als Matrix über den reellen Zahlen rr() aufgefasst werden soll.
  • zahl - Gibt die Anzahl der Zeilen und Spalten der nxn-Matrix an: 1 -> 1x1, 2 -> 2x2, 3 -> 3x3, ..., n -> nxn
  • eigenwerte - Gibt die Eigenwerte der Matrix an.
  • dimension - Gibt die Dimension der jeweiligen Eigenräume an. Dabei ist der Index derselbe wie bei dem zugehörigen Eigenwert.

Return Value

Beispiele

randomMatrixEigenvalue(qq(),2,list(1,2),list(1,1))   --> returns \(\begin{pmatrix}5 && 12\\-1 && -2\end{pmatrix}\)

randomMatrixEigenvalue(qq(),3,list(2,3,4),list(1,1,1))   --> returns \(\begin{pmatrix}0 && -1 && 3\\2 && 4 && -1 \\ -2 && -1 && 5\end{pmatrix}\)

Hinweise

  • Mit der Funktion evaluateInSage lassen sich die Eigenschaften der Matrix abfragen, z.B.
evaluateInSage('[var=Matrix].is_diagonalizable()')    --> returns true zurück, wenn die Matrix diagonalisierbar ist
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